[发明专利]基于深度强化学习的期货量化交易系统有效
申请号: | 201810399735.4 | 申请日: | 2018-04-28 |
公开(公告)号: | CN108629690B | 公开(公告)日: | 2021-11-26 |
发明(设计)人: | 郑相涵;谢维鹏;杨旸;郭文忠 | 申请(专利权)人: | 福州大学 |
主分类号: | G06Q40/04 | 分类号: | G06Q40/04 |
代理公司: | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人: | 蔡学俊 |
地址: | 350108 福建省福*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于深度强化学习的期货量化交易系统,包括:K线走势模块、策略回测模块、量化选股模块、风险监控模块、持仓控制模块、策略切换与商品切换模块、机器学习模块、期货策略库模块以及信号处理与实盘交易模块。本发明提出的一种基于深度强化学习的期货量化交易系统,提供机器学习模块,在量化选股阶段利用机器学习算法,筛选出优质期货商品,对运行的策略进行监控,训练强化学习模型对策略实现自动切换,也可以直接通过训练好的强化学习模型,直接对期货进行交易操作。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 强化 学习 期货 量化 交易系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于深度强化学习的期货量化交易系统,其特征在于,包括:量化选股模块,根据期货数据以及期货评论数据,通过机器学习模块进行数据分析,根据数据分析结果得到期货未来走势信息,为用户推荐出对应的期货;风险监控模块,用于对当前持仓、交易策略、获利以及亏损情况进行监控;持仓控制模块,根据期货未来走势信息,通过运用机器学习模块数据分析后选择的期货策略,对资金分配,进行加仓操作、减仓操作、平仓操作;策略切换与商品切换模块,根据所述量化选股模块提供的信息,通过机器学习模块建立对应的切换模型,提供对期货策略以及期货商品进行全自动切换功能;机器学习模块,提供情感文本分析模型、线性回归模型、小波分析模型以及强化学习模型,用于为所述量化选股模块以及所述策略切换与商品切换模块提供数据分析以及模型建立。
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