[发明专利]基于混合脉冲积累观测的压缩感知雷达目标参数估计方法

摘要

本发明公开了一种基于混合脉冲积累观测的压缩感知雷达目标参数估计方法，总体上包括三部分：基于目标速度的压缩感知雷达回波信号群分组方法、基于脉冲分组积累与目标距离走动补偿的的压缩感知雷达混合脉冲积累观测矩阵设计方法以及针对脉冲积累观测后数据的联合优化重构算法设计。本发明通过设计特定结构的观测矩阵，实现压缩感知雷达回波脉冲的分组积累，并进一步通过目标距离走动补偿观测矩阵实现对目标距离走动的补偿，显著的提高低信噪比情况下压缩感知雷达的探测性能。

主权项

1.基于混合脉冲积累观测的压缩感知雷达目标参数估计方法，其特征在于：包括如下步骤：1)建立压缩感知雷达P个回波脉冲的联合稀疏表示模型；2)将P个回波脉冲压缩积累至Q个脉冲。为避免目标跨距离单元走动的影响，根据目标所在的速度区间划分将回波脉冲群为Q组，其中第q组脉冲对应目标移动至的第q个距离单元。每个脉冲分组内的h个脉冲采用类似相干积累处理；3)构造针对组内回波脉冲相干压缩积累观测矩阵，实现对组内回波脉冲的相干积累；4)构造目标距离走动补偿观测矩阵，对目标的距离走动进行补偿；5)在距离走动补偿完成后，构造非相关积累观测矩阵，将分组积累观测信号进一步压缩积累得到最终观测信号；6)对脉冲积累观测后数据进行联合稀疏重构，得到目标参数估计。