[发明专利]一种应用于不完备多粒度信息系统的属性约简在审
| 申请号： | 201810377572.X | 申请日： | 2018-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN108564131A | 公开（公告）日： | 2018-09-21 |
| 发明（设计）人： | 帅勇;王加阳 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种应用于不完备多粒度信息系统的属性约简方法，属于数据挖掘与知识发现技术领域。本发明提出的属性约简算法解决了传统采用不可分辨矩阵的计算复杂度高等缺点，它结合了证据理论，将下近似约简问题转化为保持信任度计算的问题，通过信任度的启发式的方式将相对信任度最高的属性添加到约简集合中，直至满足约束条件。该方法缩短了不完备多粒度序信息系统的属性约简时间，提高了结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 属性约简 粒度信息 信任度 约简 矩阵 知识发现技术 计算复杂度 相对信任度 属性添加 数据挖掘 问题转化 信息系统 约束条件 证据理论 启发式 算法 分辨 应用 近似 集合 | ||
【主权项】：
1.一种应用于不完备多粒度信息系统的属性约简方法。其主要的特点为通过证据结构的似然函数和信任函数表示多粒度序信息系统的每一个粒度层的上、下近似；通过属性的相对重要性以及信任函数之和来获取每一个粒度层的约简集合，从而使粗粒度层的约简集合即为整个信息系统的约简集合。
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