[发明专利]一种数控机床切削刀具磨损状态实时监测方法有效

专利信息
申请号: 201810377489.2 申请日: 2018-04-24
公开(公告)号: CN108490880B 公开(公告)日: 2020-01-21
发明(设计)人: 陈国华;向华;周浩;潘成龙;李波;胡勇文 申请(专利权)人: 湖北文理学院;襄阳华中科技大学先进制造工程研究院
主分类号: G05B19/4065 分类号: G05B19/4065
代理公司: 42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 代理人: 齐晨涵
地址: 441053 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种数控机床切削刀具磨损状态实时监测方法,其包括如下步骤:实时采集数控机床加工时的传感器信号,并进行信号预处理;根据加工使用刀具的不同将加工过程划分为多个工作子区间,分别提取数控机床每一把刀具加工时对应的信号数据;分别计算数控机床每一把刀具加工期间信号的近似熵值;分别将每一把刀具计算的近似熵值与预设的阀值比较,判断刀具磨损状态。本发明具有无需测量装置、无需搭建实验平台的优点,且预测速度快、准确率高,同时不需要拆装刀具,不影响数控机床正常加工,可实现数控机床刀具磨损状态的实时监测。
搜索关键词: 数控机床 磨损状态 实时监测 刀具 刀具加工 切削刀具 近似熵 刀具磨损状态 数控机床刀具 数控机床加工 传感器信号 信号预处理 测量装置 实时采集 实验平台 信号数据 子区间 准确率 拆装 预设 加工 预测
【主权项】:
1.一种数控机床切削刀具磨损状态实时监测方法,其特征在于,包括如下步骤:/n(a)实时采集数控机床加工时的传感器信号,作为刀具磨损状态监测模型的输入;/n(b)对步骤(a)所述传感器信号进行预处理,除去噪声和干扰;/n(c)依据步骤(b)预处理后的传感器信号,判断数控机床加工过程的工况,将工况不同的工作过程划分成不同的工作子区间Wi,工作子区间Wi内的工况相同;/n(d)分别计算数控机床每把刀具加工时对应信号数据的近似熵值ApEn;/n(e)分别将步骤(d)计算得到的每把刀具的近似熵值ApEn与预设的阀值比较,判断每把刀具的磨损状态。/n
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