[发明专利]一种基于委员会机器利用测井数据进行储层流体识别方法在审
| 申请号： | 201810377375.8 | 申请日： | 2018-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN108596251A | 公开（公告）日： | 2018-09-28 |
| 发明（设计）人： | 谭茂金;陆晨炜;吴静;王黎雪 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（北京） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中誉威圣知识产权代理有限公司 11279 | 代理人： | 蒋常雪 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于委员会机器利用测井数据进行储层流体识别方法，所述方法包括以下步骤：1)选择测井数据作为输入数据；2)对输入数据进行归一化；3)根据试油结果得到储层流体类型；4)将测井数据和流体类型构成数据集；5)将数据集随机地分成训练数据集和测试数据集；6)选用前置分类器；7)对每一种前置分类器进行训练，得到对应的分类模型；8)以测试数据集作为输入，分别通过每一种分类模型给出一个类别；9)针对每一组输入数据，将各分类模型给出的类别组合起来，采用委员会决策机制，给出最终的分类类别。所述方法模拟委员会的决策机制，把多个前置分类器联合起来，可以降低陷入局部最小，使委员会的决策更科学，更准确。 | ||
| 搜索关键词： | 测井数据 分类模型 前置 测试数据集 层流体 分类器 数据集 储层流体类型 分类器联合 委员会决策 训练数据集 组输入数据 分类类别 决策机制 流体类型 归一化 随机地 试油 决策 | ||
【主权项】：
1.一种基于委员会机器利用测井数据进行储层流体识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：1)选择对流体敏感的测井数据作为输入数据；2)对输入数据的每个属性值进行归一化处理；3)根据试油结果得到储层流体类型；4)将每一层的测井数据和储层流体类型组合在一起构成数据集；5)将数据集随机地分成两类，一类为训练数据集，另一类为测试数据集；6)选用若干种智能分类算法作为前置分类器；7)以训练数据集作为输入，分别对每一种前置分类算法进行训练，得到对应的分类模型；8)以测试数据集作为输入，分别通过每一种分类模型给出一个类别；9)针对每一组输入数据，将各分类模型给出的类别组合起来，采用一种委员会决策机制，给出最终的分类类别。
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