[发明专利]一种面向图像序列的视觉目标跟踪方法及系统

摘要

本发明公开了一种面向图像序列的视觉目标跟踪方法及系统，其中视觉目标跟踪方法包括以下步骤，利用给定的初始化图像和待跟踪目标矩形框，训练用于目标跟踪的卷积回归模型；利用训练得到的卷积回归模型预测目标的位置；在目标位置预测结果的基础上，进一步预测目标的大小；根据跟踪得到目标的位置和大小，更新卷积回归模型。本发明，涉及目标整体回归模型训练、目标纹理回归模型训练、目标位置预测、目标大小预测、跟踪模型更新等技术，能够充分克服跟踪场景中各种环境因素的干扰，实现对目标位置和大小的准确预测，具有较高的商业价值和研究意义。

主权项

1.一种面向图像序列的视觉目标跟踪的技术方法，其特征在于，包括以下步骤：利用给定的初始化图像和待跟踪目标矩形框，训练用于目标跟踪的卷积回归模型；利用训练得到的卷积回归模型预测目标的位置；在目标位置预测结果的基础上，进一步预测目标的大小；根据跟踪得到目标的位置和大小，更新卷积回归模型。