[发明专利]一种基于深度学习的道路驾驶技能考试自动打分的方法和装置在审
| 申请号： | 201810366941.5 | 申请日： | 2018-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN108550301A | 公开（公告）日： | 2018-09-18 |
| 发明（设计）人： | 尹青山;段成德;于治楼 | 申请（专利权）人： | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
| 主分类号： | G09B19/16 | 分类号： | G09B19/16;G06Q10/06;G06K9/00 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 王守梅 |
| 地址： | 250100 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的道路驾驶技能考试自动打分的方法和装置，属于机器视觉技术领域，在道路驾驶技能考试中，车载端通过深度学习模型实现对考生的操作行为进行自动打分。本发明和现有技术相比，通过使用深度学习的Faster R‑CNN模型，实现考生操作行为的准确评价，并且实现紧急情况的紧急避让。进而提高了道路驾驶技能考试的智能化以及安全性和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 道路驾驶技能 考试 方法和装置 操作行为 考生 学习 机器视觉技术 模型实现 准确度 车载端 智能化 避让 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的道路驾驶技能考试自动打分的方法，其特征在于， 在道路驾驶技能考试中，车载端通过深度学习模型实现对考生的操作行为进行自动打分。
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