[发明专利]一种基于深度学习的道路驾驶技能考试自动打分的方法和装置

权利要求书

1.一种基于深度学习的道路驾驶技能考试自动打分的方法，其特征在于， 在道路驾驶技能考试中，车载端通过深度学习模型实现对考生的操作行为进行自动打分。

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的道路驾驶技能考试自动打分的方法，其特征在于，具体方法如下：

S1、服务器端采集考试道路环境的视频信息；

S2、对采集到的视频信息中的特征向量进行人工标记；

S3、对人工标记后的数据进行训练，生成深度学习模型；

S4、将深度学习模型加载至车载端；

S6、车载端实时获取考试道路环境信息，利用深度学习模型检索并识别出特征向量的状态信息；

S7、结合道路环境的状态信息，对考生的操作行为进行评价。

3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的道路驾驶技能考试自动打分的方法，其特征在于，所述的特征向量包括，行人、车辆及路标。

4.一种基于深度学习的道路驾驶技能考试自动打分的装置，其特征在于，自动打分装置在道路驾驶技能考试中应用于车载端，包括数据采集模块、图像检索与识别模块、自动打分模块；

所述的数据采集模块，用于实时获取考试道路环境信息；

所述的图像检索与识别模块，用于利用深度学习模型检索并识别出道路环境中的特征向量的状态信息；

所述的自动打分模块，用于结合道路环境的状态信息，基于深度学习模型对考生的操作行为进行评价。

5.根据权利要求4所述的一种基于深度学习的道路驾驶技能考试自动打分的装置，其特征在于，还包括紧急避让模块，所述的紧急避让模块用于识别紧急状况，并控制操作车辆采取紧急避让动作。