[发明专利]一种基于局部信息的复杂背景下红外弱小目标检测方法在审
| 申请号： | 201810337832.0 | 申请日： | 2018-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN108682004A | 公开（公告）日： | 2018-10-19 |
| 发明（设计）人： | 王岳环;岳诺宁;徐雪萍 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智;曹葆青 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于局部信息的复杂背景下红外弱小目标检测方法，属于计算机视觉图像技术领域。本发明以待测图像中一点v0为中心构建滤波结构，滤波结构包括保护框和滤波窗口；再找出以点v0为中心，指向滤波窗口的多个方向，多个方向平均分布，分别计算多个方向上保护框到滤波窗口的加权灰度值，所得结果和点v0灰度值最接近的值作为点v0的背景估计值，在待测图像中滑动滤波窗口，得到所有点的背景估计值，构成背景估计图像；将背景估计图像和红外待测图像进行差分，得到差分图像；最后对差分图像做目标分割提取，得到目标检测结果。本发明方法能有效抑制复杂背景中边缘信息，边缘交叉处等杂波干扰，能够适应亮暗目标，有效提高目标检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 背景估计 滤波窗口 待测图像 复杂背景 红外弱小目标检测 差分图像 局部信息 滤波结构 目标检测 灰度 图像 计算机视觉 边缘交叉 边缘信息 目标分割 平均分布 图像技术 有效抑制 杂波干扰 中心构建 滑动 暗目标 加权 指向 | ||
【主权项】：
1.一种基于局部信息的复杂背景下红外弱小目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：(1)以待测图像中一点v0为中心构建滤波结构，滤波结构包括保护框和滤波窗口，保护框大小为N×N，滤波窗口大小为M×M，N＝d+x，M≈2N，其中，d为目标尺寸，x为设定的保护阈值；(2)找出以点v0为中心，指向滤波窗口预先设定的T个方向，T个方向平均分布，分别计算T个方向上保护框到滤波窗口的加权灰度值，所得结果和点v0灰度值最接近的值作为点v0的背景估计值，在待测图像中滑动滤波窗口，得到所有点的背景估计值，构成背景估计图像；(3)将背景估计图像和红外待测图像进行差分，得到差分图像；(4)对差分图像做目标分割提取，得到目标检测结果。
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