[发明专利]基于多信息融合的驾驶人低头操作手机行为检测方法在审

专利信息
申请号: 201810329872.0 申请日: 2018-04-13
公开(公告)号: CN108596064A 公开(公告)日: 2018-09-28
发明(设计)人: 付锐;陈运星;袁伟 申请(专利权)人: 长安大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 代理人: 惠文轩
地址: 710064 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明属于驾驶辅助安全技术领域,公开了一种基于多信息融合的驾驶人低头操作手机行为检测方法,通过检测驾驶人手部图像里的手机、操作手机行为和头部低头动作来综合判断驾驶人在开车过程中是否存在低头操作手机行为,能够对驾驶人行车过程中低头操作手机行为进行准确的检测,具有检测准确度高、鲁棒性强的优点,且能有效减少因驾驶人行车中低头操作手机而造成的交通事故,从而提高了汽车行驶安全性。
搜索关键词: 手机 驾驶 多信息融合 行为检测 人行车 检测 安全技术领域 驾驶辅助 开车过程 汽车行驶 有效减少 综合判断 准确度 鲁棒性 交通事故 人手 图像
【主权项】:
1.一种基于多信息融合的驾驶人低头操作手机行为检测方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:步骤1,获取方向盘周围预设区域内的驾驶人手部图像,以及获取头部预设区域内的驾驶人人脸图像;并对所述驾驶人手部图像和所述驾驶人人脸图像分别进行双边滤波和直方图均衡化处理,得到预处理后的手部图像和预处理后的人脸图像;步骤2,根据所述预处理后的人脸图像,获取驾驶人脸部区域,从而确定由驾驶人的左右眼睛和嘴巴的中心点组成的人脸三角形;步骤3,根据所述预处理后的手部图像,获取所述手部图像的HOG特征,并根据所述预处理后的手部图像检测手机线条轮廓,得到手机线条轮廓检测结果;步骤4,根据所述手机线条轮廓检测结果判断所述预处理后的手部图像中是否存在手机;根据所述手部图像的HOG特征判断驾驶人是否存在操作手机行为;并设定驾驶人正常驾驶时对应的正常人脸三角形,将所述步骤2中得到的人脸三角形与所述正常人脸三角形进行比较,判断驾驶人头部是否存在低头行为;步骤5,当所述预处理后的手部头像中存在手机,且驾驶人存在操作手机行为,且驾驶人头部存在低头行为,则确定驾驶人处于低头操作手机状态;否则确定驾驶人处于正常驾驶状态。
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