[发明专利]一种行人检测方法在审
| 申请号： | 201810326872.5 | 申请日： | 2018-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN108549868A | 公开（公告）日： | 2018-09-18 |
| 发明（设计）人： | 程德强;唐世轩;李岩;赵凯;高蕊;李腾腾;赖伟 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 | 代理人： | 庞许倩;龚颐雯 |
| 地址： | 221116 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种行人检测方法，属于检测技术领域，解决了现有技术中实时性差、难以处理遮挡、不适用光照变化明显且噪声较强场合的问题。所述方法包括如下步骤：输入图像，获取其像素点灰度值；根据所述像素点灰度值获取三种CRLBP算子，得到CRLBP纹理特征谱；计算输入图像的HOG特征、CRLBP直方图特征、CRLBP纹理特征谱的HOG特征；将输入图像的HOG特征、CRLBP直方图特征、CRLBP纹理特征谱的HOG特征进行融合，得到图像描述子；然后，使用主成分分析法对图像描述子进行降维，并对降维结果使用分类器实现行人检测和识别。本发明检测效率高，实时性好，且对光照和噪声具有良好的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 纹理特征 行人检测 直方图特征 输入图像 图像描述 像素点 灰度 降维 噪声 计算输入图像 检测技术领域 主成分分析法 光照变化 结果使用 实时性差 实时性好 分类器 鲁棒性 算子 遮挡 光照 检测 融合 | ||
【主权项】：
1.一种行人检测方法，其特征在于，包括如下步骤：输入图像，获取其像素点灰度值；根据所述像素点灰度值获取三种CRLBP算子，得到CRLBP纹理特征谱；计算所述输入图像的HOG特征；计算所述CRLBP纹理特征谱的HOG特征；计算CRLBP直方图特征；将所述输入图像的HOG特征、所述CRLBP纹理特征谱的HOG特征、所述CRLBP直方图特征进行融合，得到图像描述子；使用主成分分析法对所述图像描述子进行降维，对降维结果使用分类器实现行人检测和识别。
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