[发明专利]一种基于随机森林算法的雷达工作模式识别方法有效
| 申请号： | 201810324493.2 | 申请日： | 2018-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN108509935B | 公开（公告）日： | 2020-01-03 |
| 发明（设计）人： | 翁鑫锦;郝一飞;贺星;彭晓燕 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 51232 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 孙一峰 |
| 地址： | 611731 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于认知电子对抗技术领域，具体的说是一种基于随机森林的雷达工作模式识别方法。本发明主要包括：根据雷达的工作模式获得雷达信号的标签集和样本集，对获得的样本集和标签集合进行学习，学习的目标是获得使损失函数最小的最终分类器，包括数据预处理、训练集获取、特征选取和对训练集进行学习。本发明可以准确对雷达的工作模式进行识别，方法简单，速度更快，效果良好。 | ||
| 搜索关键词： | 雷达工作模式 工作模式 随机森林 训练集 样本集 雷达 电子对抗技术 数据预处理 标签集合 雷达信号 损失函数 特征选取 分类器 算法 学习 标签 认知 | ||
【主权项】：
1.一种基于随机森林算法的雷达工作模式识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、设定目标雷达具有五种工作模式，分别为：海面搜索、海面跟踪、固定跟踪、SAR和A-S测距，根据雷达手册在每个工作模式下产生相应的发射信号，并加入噪声；/nS2、发射不同模式的雷达信号，信号的标签集合为Y＝{C
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