[发明专利]一种显著性数据集的中心偏差的评测方法有效
| 申请号： | 201810308206.9 | 申请日： | 2018-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN108648209B | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 梁晔;马楠;许亮 | 申请（专利权）人： | 北京联合大学 |
| 主分类号： | G06T7/187 | 分类号： | G06T7/187 |
| 代理公司： | 北京驰纳智财知识产权代理事务所(普通合伙) 11367 | 代理人： | 谢亮 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种显著性数据集的中心偏差的评测方法，包括以下步骤：步骤1：统计距离图像中心不同范围内的显著区域比例；步骤2：计算中心偏差的性能分值。本发明提出一种显著性数据集的中心偏差的评测方法，通过显著性数据集的中心偏差的评测，在一定程度上避免建库人员选择有一定特点的图像或者选择某一类图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 显著 数据 中心 偏差 评测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种显著性数据集的中心偏差的评测方法，包括以下步骤：步骤1：统计距离图像中心不同范围内的显著区域比例；步骤2：计算中心偏差的性能分值。
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