[发明专利]一种基于深度学习的传送带上物料检测系统

摘要

一种基于深度学习的传送带上物料检测系统，包括视频管理模块、深度学习分类模块和数据分析模块；视频管理模块包括数据获取模块、数据存储模块和API视频接口模块；深度学习分类模块与视频管理模块连接，深度学习分类模块包括数据标注模块、模型训练模块和模型存储模块；数据分析模块与深度学习分类模块连接，数据分析模块包括数据滤波模块、结果分析模块和结果存储模块。本发明的检测系统在模型训练完毕后即可自动对视频进行检测分析，节约人力投入，只需要监视人员就可通过屏幕输出信息对整个工厂传送带运行状态进行判断；使用标注过的数据训练深度学习目标分类模型，提高了检测结果的正确率。

主权项

1.一种基于深度学习的传送带上物料检测系统，其特征在于，所述系统包括视频管理模块、深度学习分类模块和数据分析模块；所述视频管理模块包括数据获取模块、数据存储模块和API视频接口模块；所述数据获取模块能够实时获取所布置工位对应摄像头数据，并将数据传输至本机，所述数据存储模块存储所述数据获取模块获取的摄像头数据，所述API视频接口模块开放视频接口以供其他模块调用数据；所述深度学习分类模块与所述视频管理模块连接，所述深度学习分类模块包括数据标注模块、模型训练模块和模型存储模块；所述深度学习分类模块通过API视频接口调用所述摄像头数据；所述数据标注模块对摄像头数据中选定的标注帧图片进行标注；所述模型训练模块使用标注过的数据训练深度学习目标分类模型，生成检测模型；所述模型存储模块存储所述检测模型；生成并存储所述检测模型后，所述检测模型对所述摄像头数据进行检测并生成检测数据，并将所述检测数据发送到所述数据分析模块；所述数据分析模块与所述深度学习分类模块连接，所述数据分析模块包括数据滤波模块、结果分析模块和结果存储模块；所述数据滤波模块对所述检测数据进行滤波；所述结果分析模块对滤波后的检测数据进行分析；所述结果存储模块对滤波后的检测数据和/或分析结果进行存储。