[发明专利]基于中文文本分析和OBD数据处理的汽车故障诊断方法在审
| 申请号： | 201810287208.4 | 申请日： | 2018-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN108509995A | 公开（公告）日： | 2018-09-07 |
| 发明（设计）人： | 廖伟智;张强;阴艳超;曹奕翎;严伟军 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/27 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于中文文本分析和OBD数据处理的汽车故障诊断方法，其包括获取车辆故障状况文本信息数据和OBD数据，建立车辆故障状况文本数据特征集，标记保存OBD数据中的异常数据，采用改进的SimHash算法对车辆故障状况文本数据特征集进行处理形成相应的签名集，将签名集与车辆维修案例库模型进行相似度匹配，得到最优的故障信息以及故障处理方案。本发明节约了大量的人工处理的时间，实现了经验的数据化，并且通过专业的OBD数据与维修案例经验的结合使得诊断结果更加准确；此外还能方便用户随时掌握汽车运行数据和故障码，实现有效的对车辆进行故障检测。 | ||
| 搜索关键词： | 车辆故障状况 汽车故障诊断 文本数据 中文文本 数据处理 签名集 特征集 文本信息数据 相似度匹配 标记保存 车辆维修 故障处理 故障检测 故障信息 汽车运行 人工处理 异常数据 诊断结果 案例库 故障码 数据化 算法 分析 节约 维修 改进 | ||
【主权项】：
1.一种基于中文文本分析和OBD数据处理的汽车故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：A、获取车辆故障状况文本信息数据和OBD数据；B、对步骤A中的车辆故障状况文本信息数据进行中文分词、消除停用词、同义词归一化处理，建立相应的车辆故障状况文本数据特征集；C、将步骤A中的OBD数据与OBD数据库进行对比分析处理，对异常数据进行标记保存，同时将异常数据出现的车辆部位作为特定特征添加到步骤B中的车辆故障状况文本数据特征集中；D、采用改进的SimHash算法对步骤C中的的车辆故障状况文本数据特征集进行处理，形成相应的签名集；E、将步骤D中的签名集与车辆维修案例库模型进行相似度匹配，得到最优的故障信息以及故障处理方案。
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