[发明专利]基于AI的大数据推荐学习系统及推荐方法在审
| 申请号： | 201810280469.3 | 申请日： | 2018-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN108563720A | 公开（公告）日： | 2018-09-21 |
| 发明（设计）人： | 刘灿;柳小军;李孝凤 | 申请（专利权）人： | 上海优景智能科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200000 上海市浦东*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于AI的大数据推荐学习系统及推荐方法，包括信息采集模块、信息存储模块、分类模块和预测模块；所述信息采集模块采集学习者学习的行为数据，并将这些数据存储至存储模块，所述存储模块与所述云服务器相连通；所述预测模块用于通过对学习者的行为数据的分析并对学习者未来的学习行为和学习结果进行预测。本发明能够使挖掘的教育资源数据贴合学习者，具有高度的资源收集的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 信息采集模块 存储模块 行为数据 学习系统 预测模块 大数据 信息存储模块 分类模块 教育资源 数据存储 学习结果 云服务器 资源收集 贴合 采集 挖掘 学习 预测 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于AI的大数据推荐学习系统，其特征在于，包括信息采集模块、信息存储模块、云服务器、分类模块和预测模块；所述信息采集模块采集学习者学习的行为数据，并将这些数据存储至存储模块，所述存储模块与所述云服务器相连通；所述预测模块用于通过对学习者的行为数据的分析并对学习者未来的学习行为和学习结果进行预测；所述分类模块用于根据预测结果与存储于所述云服务器的数据的比对结果，对所选择的合适学习者的数据进行分类并将结果输出至终端显示装置。
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