[发明专利]新型图像分割方法在审
| 申请号： | 201810275419.6 | 申请日： | 2018-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN110322455A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 张杰 | 申请（专利权）人： | 张杰 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T7/136;G06T7/181 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了新型图像分割方法，涉及图像分割边缘检测，包括提取图像基本特征形成系统框架，还包括以下步骤：将抽取的图像基本特征组合为多维向量集；对向量进行尺度变换为其他向量合成积与灰度值的二维向量；检测局部灰度值单调变换大于最小值100个单位的点；将检测点对应合成积重新组合形成边缘链表。本发明能够有效检测出最佳边缘点，并确定出边缘点的特征序列，具有良好的局部变化特性。 | ||
| 搜索关键词： | 新型图像 边缘点 边缘检测 尺度变换 多维向量 二维向量 局部变化 局部灰度 特征序列 提取图像 图像分割 向量合成 形成系统 有效检测 重新组合 边缘链 检测点 分割 灰度 向量 抽取 单调 合成 图像 检测 | ||
【主权项】：
1.新型图像分割方法，包括提取图像基本特征形成系统框架，其特征在于，还包括以下步骤：将抽取的图像基本特征组合为多维向量集；对向量进行尺度变换为其他向量合成积与灰度值的二维向量；检测局部灰度值单调变换大于最小值100个单位的点；将检测点对应合成积重新组合形成边缘链表。
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