[发明专利]一种运动背景下的微小机械零件尺寸测量筛选方法在审

专利信息
申请号: 201810272070.0 申请日: 2018-03-29
公开(公告)号: CN108470349A 公开(公告)日: 2018-08-31
发明(设计)人: 包能胜;武占福;冉燮;王克岩;黄学佳 申请(专利权)人: 汕头大学
主分类号: G06T7/13 分类号: G06T7/13;G06T7/12;G06T7/136;G06T5/00;G01B11/24
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 张泽思;周增元
地址: 515000 *** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例公开了一种运动背景下的微小机械零件尺寸测量筛选方法,包括以下步骤:获得运动中的待检测零件的图像,并截取预设感兴趣区域的测量区域图像;对所述测量区域图像快速并行中值滤波处理;进行二值化处理;对二值化处理后的图像进行边缘检测,获取所述测量区域图像的轮廓以及存储所述测量区域图像像素点的坐标;通过对边缘粒子权重方法,对边缘轮廓进行粒子筛选;对筛选过的粒子进行变换拟合输出;根据图像像素距离和实际距离的关系,输出所述待检测零件的实际尺寸。采用本发明,可对待测零件的轮廓的高精度提取和定位,进而达到了提高测量精度和测量速度的目的,并且测量精度达到了亚像素级精度。
搜索关键词: 测量 区域图像 筛选 粒子 零件尺寸测量 待检测零件 二值化处理 微小机械 运动背景 中值滤波处理 图像 感兴趣区域 边缘检测 边缘轮廓 实际距离 图像像素 亚像素级 输出 像素点 截取 拟合 权重 预设 并行 存储
【主权项】:
1.一种运动背景下的微小机械零件尺寸测量筛选方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:获得运动中的待检测零件的图像,并截取预设感兴趣区域的测量区域图像;S2:对所述测量区域图像快速并行中值滤波处理;S3:进行二值化处理;S4:对二值化处理后的图像进行边缘检测,获取所述测量区域图像的轮廓以及存储所述测量区域图像像素点的坐标;S5:通过对边缘粒子权重方法,对边缘轮廓进行粒子筛选;S6:对筛选过的粒子进行变换拟合输出;S7:根据图像像素距离和实际距离的关系,输出所述待检测零件的实际尺寸。
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