[发明专利]一种监控视频人员状态识别方法有效
| 申请号： | 201810265760.3 | 申请日： | 2018-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN108537829B | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 侯晴宇;吴鹏;赵烨 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/277 | 分类号： | G06T7/277;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/155 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 刘景祥 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种监控视频人员状态识别方法。通过现有目标检测算法和目标跟踪算法的综合模块，建立视频图像中人员目标的轨迹信息；基于图像像素时序灰度分布特性构建视频场景的背景模型，通过背景模型对目标边界信息进行精确定位；通过轨迹的帧间位置移动量判断人员目标的状态。本发明解决了单一检测和跟踪算法无法判断人员状态缺点，同时解决了检测算法存在的漏检、虚检问题以及跟踪算法存在跟踪失败、定位不准的问题，其结果可给出室内监控视频中人员目标的静止和运动两种状态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 监控 视频 人员 状态 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种监控视频人员状态识别方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)利用目标检测算法和目标跟踪算法建立综合模块，利用建立的综合模块建立视频图像中人员目标的轨迹信息；(2)基于图像像素时序灰度分布特性构建视频场景的背景模型，通过背景模型对目标边界信息进行精确定位；(3)通过轨迹的帧间位置移动量判断人员目标的状态。
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