[发明专利]X射线图像的分形维数确定方法及煤矸的分选方法在审
| 申请号： | 201810263591.X | 申请日： | 2018-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN108460793A | 公开（公告）日： | 2018-08-28 |
| 发明（设计）人： | 田子建;申利飞 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学（北京） |
| 主分类号： | G06T7/48 | 分类号： | G06T7/48;G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及X射线图像的分形维数确定方法和煤矸的分选方法。所述分形维数确定方法包括：去除背景噪声；进行平滑处理；截取正方形图像；将图像切割为多个方格；构建各方格的内切圆；构建以像素点的位置及像素颜色强度为准的三维坐标轴，在每个方格上累加多个盒子；通过对lgNr及lg(1/r)进行最小二乘法拟合，得到分形维数；其中，Nr为各个方格中覆盖内切圆中的各个像素点的像素颜色强度所需盒子数的总和；r为方格边长与图像边长比。本发明可在灰度图像的基础上，直接确定分形维数，该方法相对于以X射线图像的灰度值为煤矸的阀值，提高了识别率,为基于人工智能技术进行煤矸快速自动识别奠定了基础。 | ||
| 搜索关键词： | 分形维数 煤矸 方格 像素颜色 内切圆 像素点 分选 构建 盒子 最小二乘法拟合 人工智能技术 三维坐标轴 正方形图像 背景噪声 方格边长 灰度图像 快速自动 平滑处理 图像切割 边长比 识别率 累加 灰度 截取 去除 图像 覆盖 | ||
【主权项】：
1.一种X射线图像的分形维数确定方法，其特征在于包括：步骤S1：利用差值滤波法去除X射线图像的背景噪声；步骤S2：利用中值滤波法对X射线图像进行平滑处理；步骤S3：截取X射线图像，获得一个边长为M的正方形X射线图像；步骤S4：将正方形X射线图像切割为多个边长为S的方格；步骤S5：在各方格中，以其中心像素点(i,j)为圆心，画出半径为S/2的圆；步骤S6：构建以像素点的位置及像素颜色强度为准的三维坐标轴，其中，像素颜色强度代表纵坐标；在每个方格上累加多个S×S×H的盒子，H为盒子的高度；步骤S7：通过对lgNr及lg(1/r)进行最小二乘法拟合，得到X射线图像的分形维数；其中，Nr为各个方格中覆盖步骤S5中所画的圆中的各个像素点的像素颜色强度所需盒子数的总和；r＝S/M。
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