[发明专利]X射线图像的分形维数确定方法及煤矸的分选方法

权利要求书

1.一种X射线图像的分形维数确定方法，其特征在于包括：

步骤S1：利用差值滤波法去除X射线图像的背景噪声；

步骤S2：利用中值滤波法对X射线图像进行平滑处理；

步骤S3：截取X射线图像，获得一个边长为M的正方形X射线图像；

步骤S4：将正方形X射线图像切割为多个边长为S的方格；

步骤S5：在各方格中，以其中心像素点(i,j)为圆心，画出半径为S/2的圆；

步骤S6：构建以像素点的位置及像素颜色强度为准的三维坐标轴，其中，像素颜色强度代表纵坐标；在每个方格上累加多个S×S×H的盒子，H为盒子的高度；

步骤S7：通过对lgNr及lg(1/r)进行最小二乘法拟合，得到X射线图像的分形维数；其中，Nr为各个方格中覆盖步骤S5中所画的圆中的各个像素点的像素颜色强度所需盒子数的总和；r＝S/M。

2.如权利要求1所述的X射线图像的分形维数确定方法，其特征在于：所述步骤S6中，盒子的高度H＝I_max×r，其中，I_max为像素颜色强度的最大值。

3.如权利要求1所述的X射线图像的分形维数确定方法，其特征在于：所述步骤S7中，Nr的确定方法为：

Nr＝∑_(i，j)n_r(i，j)；

n_r＝l-k+1；

其中，l代表对应的方格的内切圆中，像素颜色强度最大的像素点，落在第l个盒子里，k代表对应的方格的内切圆中，像素颜色强度最小的像素点，落在第k个盒子里。

4.如权利要求3所述的X射线图像的分形维数确定方法，其特征在于：所述步骤S7中，对lgNr及lg(1/r)进行最小二乘法拟合，得到X射线图像的分形维数的方法为，通过公式得到分形维数D。

5.如权利要求1所述的X射线图像的分形维数确定方法，其特征在于：所述步骤S1中，通过将采样数据Pi与背景噪声Bo做差值运算后的结果作为下一步滤波算法的初值，以去除背景噪声；其中，Bo为无光情况下X射线源探测系统多次扫描结果的平均值。

6.如权利要求1所述的X射线图像的分形维数确定方法，其特征在于：所述步骤S2中，将X射线图像的像素点划分成多个连续且交叉的奇数点矩阵，在各个矩阵中，以颜色强度值介于中间的像素点代替矩阵左上角的像素点。

7.一种煤矸的分选方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1：通过X射线系统采集煤及矸的X射线图像；

步骤S2：通过煤及矸的X射线图像的分形维数差异进行分选；

其中，所述步骤S2中，通过权利要求1-6中任一项所述的分形维数确定方法得到煤及矸的X射线图像的分形维数差异。

8.如权利要求7所述的煤矸的分选方法，其特征在于：所述步骤S1中，在采集X射线图像时，用于传递煤或矸的输送带的运动速度与X射线的扫描速度相同。