[发明专利]一种基于机器学习的人体粪便白细胞自动识别方法有效
| 申请号： | 201810262889.9 | 申请日： | 2018-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN108564114B | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 刘娟秀;王祥舟;申志杰;邓鼎文;杜晓辉;赵家喜;张静;倪光明;郝如茜;刘霖;刘永;周辉 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学;宁波摩米创新工场电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06K9/62;G06V10/774 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 陈一鑫 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的人体粪便白细胞自动识别方法，涉及基于数字图像处理技术，特别是机器学习技术对人体粪便中白细胞自动识别检测方法。本发明采用对样本图像进行特征提取，采用提取的特征对SVM支持向量机进行训练，然后再将训练好的向量机应用于白细胞的识别，本发明方法具有识别准确，速度快，效率高，计算量小的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 人体 粪便 白细胞 自动识别 方法 | ||
【主权项】：
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