[发明专利]机场跑道智能监控方法、应用服务器及计算机存储介质有效

专利信息
申请号: 201810227514.9 申请日: 2018-03-20
公开(公告)号: CN108446630B 公开(公告)日: 2019-12-31
发明(设计)人: 王义文;王健宗;肖京 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 44347 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 高杰;于志光
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种机场跑道智能监控方法,该方法包括:将核心交换机内存储的机场跑道视频分解为连续的帧图像;利用全卷积网络模型对帧图像进行特征提取,获得机场跑道特征;采用基于像素的自适应分割的前景检测算法,检测机场跑道上的运动目标,并对检测到的第一运动目标设置第一跟踪框;采用高速压缩跟踪算法对第一跟踪框进行跟踪,获得第一运动目标的目标跟踪序列;将第一运动目标跟踪序列输入深度神经网络模型,进行分类;及当属于异常运动目标时,执行警示操作。本发明还提供一种应用服务器和计算机可读存储介质。本发明提供的机场跑道智能监控方法、应用服务器以及计算机可读存储介质,能够提高对机场跑道的自动监控的可靠性。
搜索关键词: 机场跑道 应用服务器 运动目标 智能监控 计算机可读存储介质 帧图像 跟踪 计算机存储介质 神经网络模型 运动目标跟踪 核心交换机 自适应分割 跟踪算法 目标跟踪 前景检测 视频分解 特征提取 网络模型 序列输入 异常运动 自动监控 检测 警示 卷积 算法 像素 存储 压缩 分类
【主权项】:
1.一种机场跑道智能监控方法,应用于服务器,其特征在于,所述服务器与至少一个核心交换机连接,所述方法包括步骤:/n将所述核心交换机内存储的机场跑道视频分解为连续的帧图像;/n利用全卷积网络模型对帧图像进行特征提取,获得机场跑道特征;/n采用基于像素的自适应分割的前景检测算法,检测机场跑道上的运动目标,并对检测到的第一运动目标设置第一跟踪框;/n采用高速压缩跟踪算法对第一跟踪框进行跟踪,获得第一运动目标的目标跟踪序列;/n将所述第一运动目标的目标跟踪序列输入深度神经网络模型,进行第一运动目标的分类;及/n当所述第一运动目标属于异常运动目标时,执行警示操作;/n所述采用高速压缩跟踪算法对第一跟踪框进行跟踪,获得第一运动目标的目标跟踪序列的步骤包括:/n获取检测到第一运动目标时,所述第一运动目标在第t帧图像中的第一位置信息;/n在第t+1帧图像中的所述第一位置信息周围采样多个窗口,并将所述多个窗口与多个矩形滤波器进行卷积,得到所述多个窗口的多尺度特征;/n采用稀疏测量矩阵对所述窗口的多尺度特征进行降维;及/n通过朴素贝叶斯分类器模型对所述多个窗口进行分类,选取分数最大的窗口作为目标窗口进行跟踪,获得第一运动目标的目标跟踪序列。/n
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