[发明专利]一种基于计算机视觉的金属产品表面缺陷等级评定方法有效
| 申请号： | 201810195806.9 | 申请日： | 2018-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN108447051B | 公开（公告）日： | 2019-12-24 |
| 发明（设计）人： | 陈大力;李政;马宇航;刘士新;张鑫;刘养颐 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 21212 大连东方专利代理有限责任公司 | 代理人： | 姜玉蓉;李洪福 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于计算机视觉的金属产品表面缺陷等级评定方法，具体包括以下步骤：S1：输入所有钢铁表面的样本库图像，其中样本库图像包括少数有标记样本和大量无标记样本，利用BOW模型生成词包；S2：获取有标记样本图像的相应的特征直方图；S3：对于一张待标记图像获取该图像的特征直方图，计算其与样本库图像特征直方图的相似度；S4：根据待标记图像与已标记图像的相似度大小推荐待标记图像中钢铁表面缺陷的严重等级，再经人工修改标记其最终缺陷等级，完成标记后将其放入有标记样本库中；S5：更新有标记样本库图像，重复上述步骤至所有样本库图像全部标记完成。 | ||
| 搜索关键词： | 标记样本 样本库 图像 待标记图像 金属产品表面 缺陷等级评定 计算机视觉 特征直方图 钢铁表面 相似度 标记图像 图像特征 库图像 无标记 直方图 放入 样本 重复 更新 | ||
【主权项】：
1.一种基于计算机视觉的金属产品表面缺陷等级评定方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1：输入所有钢铁表面的样本库图像，其中样本库图像包括少数有标记样本和大量无标记样本，利用BOW模型生成词包；/nS2：获取有标记样本图像的相应的特征直方图；/nS3：对于一张待标记图像获取该图像的特征直方图，计算其与样本库图像特征直方图的相似度；/nS4：根据待标记图像与已标记图像的相似度大小推荐待标记图像中钢铁表面缺陷的严重等级，再经人工修改标记其最终缺陷等级，完成标记后将其放入有标记样本库中；/nS5：更新有标记样本库图像，重复上述步骤至所有样本库图像全部标记完成；/nS2具体采用如下方式：/nS21：令有标记样本库图像集合为B，对每一张有标记的样本图像b
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