[发明专利]基于大数据的信息智能处理方法在审
| 申请号： | 201810163995.1 | 申请日： | 2018-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN108388942A | 公开（公告）日： | 2018-08-10 |
| 发明（设计）人： | 王兰鹰 | 申请（专利权）人： | 四川云淞源科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G10L15/06;G10L15/16;G10L21/0216 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 杨春 |
| 地址： | 610041 四川省成都市高新区*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于大数据的信息智能处理方法，该方法包括：训练原始语音数据中有效语音块的多层卷积神经网络，获得各帧的多项式表示；选取预定义数量的音频块为初始结果，并对其进行重建，获得初始语音库和重建系数；根据下一音频块更新卷积神经网络参数，同时对该音频块进行重建并计算重建误差，若误差大于设定阈值，则将该音频块加入概要语音数据。本发明的方法基于语音大数据处理，抗噪性更强，准确率更高，具备更高的召回率，显著提高了用户获取知识的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 信息智能处理 重建 大数据 原始语音数据 多项式表示 有效语音 语音数据 数据处理 抗噪性 语音库 预定义 准确率 多层 语音 更新 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的信息智能处理方法，其特征在于，包括：训练原始语音数据中有效语音块的多层卷积神经网络，获得各帧的多项式表示；选取预定义数量的音频块为初始结果，并对其进行重建，获得初始语音库和重建系数；根据下一音频块更新卷积神经网络参数，同时对该音频块进行重建并计算重建误差，若误差大于设定阈值，则将该音频块加入概要语音数据。
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