[发明专利]图像识别方法、装置和系统及存储介质在审
| 申请号： | 201810161994.3 | 申请日： | 2018-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN108875932A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 周舒畅;何蔚然;谢广增 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京睿邦知识产权代理事务所(普通合伙) 11481 | 代理人： | 徐丁峰;戴亚南 |
| 地址： | 100190 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种图像识别方法、装置和系统以及存储介质。图像识别方法包括：获取目标对象的待识别图像；将待识别图像输入属性识别网络中的共享特征提取网络，以提取待识别图像的共享图像特征；以及将共享图像特征输入属性识别网络中的属性信息预测网络，以获得属性信息预测网络输出的与目标对象的n个对象属性一一对应的目标属性信息，其中，n为大于或等于2的整数。根据本发明实施例的图像识别方法、装置和系统以及存储介质，采用共享特征提取网络提取待识别图像的共享图像特征，多种不同的对象属性的预测流程可以共享该共享特征提取网络的网络参数，这样做可以大大减少神经网络的参数量，减小数据的计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 图像识别 存储介质 共享图像 特征提取 共享 对象属性 属性识别 属性信息 网络 图像 预测 目标属性信息 获取目标 目标对象 神经网络 特征输入 图像输入 网络参数 网络输出 网络提取 计算量 减小 | ||
【主权项】：
1.一种图像识别方法，包括：获取目标对象的待识别图像；将所述待识别图像输入属性识别网络中的共享特征提取网络，以提取所述待识别图像的共享图像特征；以及将所述共享图像特征输入所述属性识别网络中的属性信息预测网络，以获得所述属性信息预测网络输出的与所述目标对象的n个对象属性一一对应的目标属性信息，其中，n为大于或等于2的整数。
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