[发明专利]一种基于评价网络与循环神经网络的产品设计的方法有效
| 申请号： | 201810133959.0 | 申请日： | 2018-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN108197702B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 马佳;高伟;邓森洋 | 申请（专利权）人： | 艾凯克斯（嘉兴）信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 浙江杭州金通专利事务所有限公司 33100 | 代理人： | 王丽丹 |
| 地址： | 314001 浙江省嘉兴市南湖区城区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于评价网络与循环神经网络的产品设计的方法，包含以下步骤：A、预处理RNN中的输出向量；B、确定评价网络的网络结构；C、根据待训练的内容预先给出评价指标；D、将预处理的输入样本及评价指标放入评价网络中进行训练；E、利用训练后的评价网络进行预测。本发明将评价网络应用于基于循环神经网络的产品设计中，并将其与循环神经网络组合使用，将极大的优化这种问题，并最终给出评价指数最高的设计内容。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 评价 网络 循环 神经网络 产品设计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于评价网络与循环神经网络的产品设计的方法，其特征在于，包含以下步骤：A、预处理RNN中的输出向量；B、确定评价网络的网络结构；C、根据待训练的内容预先给出评价指标；D、将预处理的输入样本及评价指标放入评价网络中进行训练；E、利用训练后的评价网络进行预测。
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