[发明专利]检索结果排序方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 201810128612.7 | 申请日： | 2018-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN108415970B | 公开（公告）日： | 2019-07-30 |
| 发明（设计）人： | 易根良 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/953 | 分类号： | G06F16/953;G06Q30/02;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100083 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种检索结果排序方法、装置、电子设备及存储介质，涉及搜索技术领域。所述方法包括：接收搜索请求，所述搜索请求中携带有用户标识和目标商品信息，根据所述目标商品信息搜索得到多个搜索结果，确定各搜索结果中对应商品的商品特征，根据所述用户标识获取用户特征，根据所述用户特征和各搜索结果中对应商品的商品特征，确定用户针对各搜索结果中对应商品的消费意向数据，根据所述消费意向数据，对所述多个搜索结果进行排序。本发明能够按照用户对搜索到的不同商品的消费需求，有针对性对向该用户提供的搜索结果进行排序，提高了对搜索结果进行排序的准确性以及所提供的搜索结果的准确性，进而也提高了向用户提供商品的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 搜索结果 排序 存储介质 电子设备 检索结果 目标商品 商品特征 搜索请求 消费意向 用户特征 用户提供 搜索 用户标识获取 消费需求 信息搜索 用户标识 对向 携带 | ||
【主权项】：
1.一种搜索结果排序方法，其特征在于，包括：接收搜索请求，所述搜索请求中携带有用户标识和目标商品信息；根据所述目标商品信息搜索得到多个搜索结果，确定各搜索结果中对应商品的商品特征；根据所述用户标识获取用户特征；根据所述用户特征和各搜索结果中对应商品的商品特征，确定用户针对各搜索结果中对应商品的消费意向数据；根据所述消费意向数据，对所述多个搜索结果进行排序；所述根据所述用户特征和各搜索结果中对应商品的商品特征，确定用户针对各搜索结果中对应商品的消费意向数据包括：根据所述用户特征和各搜索结果中对应商品的商品特征，通过预先创建的第一机器学习模型，确定所述用户针对各搜索结果中对应商品的付款概率，所述第一机器学习模型用于根据用户特征和各搜索结果中对应商品的商品特征确定付款概率；根据所述用户特征和各搜索结果中对应商品的商品特征，通过预先创建的第二机器学习模型，确定所述用户针对各搜索结果中对应商品的退款概率，所述第二机器学习模型用于根据用户特征和各搜索结果中对应商品的商品特征确定退款概率；根据所述付款概率和所述退款概率，确定所述用户针对各搜索结果中对应商品的消费概率，将所述消费概率确定为所述消费意向数据。
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