[发明专利]检索结果排序方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供了一种检索结果排序方法、装置、电子设备及存储介质，涉及搜索技术领域。所述方法包括：接收搜索请求，所述搜索请求中携带有用户标识和目标商品信息，根据所述目标商品信息搜索得到多个搜索结果，确定各搜索结果中对应商品的商品特征，根据所述用户标识获取用户特征，根据所述用户特征和各搜索结果中对应商品的商品特征，确定用户针对各搜索结果中对应商品的消费意向数据，根据所述消费意向数据，对所述多个搜索结果进行排序。本发明能够按照用户对搜索到的不同商品的消费需求，有针对性对向该用户提供的搜索结果进行排序，提高了对搜索结果进行排序的准确性以及所提供的搜索结果的准确性，进而也提高了向用户提供商品的准确性。

技术领域

本发明涉及搜索技术领域，特别是涉及一种检索结果排序方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着电子技术的发展，电子商务的应用也越来越广泛。商家可以通过网页的形式向用户提供商品，用户可以通过访问网页来搜索所需要的商品。由于搜索结果中可能会包括多个商品，而各商品之间通常会有差异，比如商品的质量等，所以为了提高提供商品的准确性，亟需一种搜索结果排序方法。

现有技术中，可以通过统计各搜索结果中对应商品的销量、用户针对各搜索结果中对应商品的评论数目以及收藏数目。在提供商品时，可以按照该销量、评价数目或收藏数目对各搜索结果中对应商品进行排序，将排序后的商品提供给用户。

虽然现有技术能够对搜索结果进行排序，在一定程度上提高了提供商品的准确性，但由于不同的用户之间也通常会存在差异，比如品味、喜好、购买能力等，因此不同用户对商品的需求也不同，而现有技术中，对于任一用户，所提供的商品的排序方式是完全相同的，当然也难以满足不用用户对商品的需求，提供商品的准确性相当有限。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的检索结果排序方法、装置、电子设备及存储介质。

一方面，本发明提供了一种搜索结果排序方法，包括：

接收搜索请求，所述搜索请求中携带有用户标识和目标商品信息；

根据所述目标商品信息搜索得到多个搜索结果，确定各搜索结果中对应商品的商品特征；

根据所述用户标识获取用户特征；

根据所述用户特征和各搜索结果中对应商品的商品特征，确定用户针对各搜索结果中对应商品的消费意向数据；

根据所述消费意向数据，对所述多个搜索结果进行排序。

可选的，所述根据所述用户特征和各搜索结果中对应商品的商品特征，确定用户针对各搜索结果中对应商品的消费意向数据包括：

根据所述用户特征和各搜索结果中对应商品的商品特征，通过预先创建的第一机器学习模型，确定所述用户针对各搜索结果中对应商品的付款概率，所述第一机器学习模型用于根据用户特征和各搜索结果中对应商品的商品特征确定付款概率；

根据所述用户特征和各搜索结果中对应商品的商品特征，通过预先创建的第二机器学习模型，确定所述用户针对各搜索结果中对应商品的退款概率，所述第二机器学习模型用于根据用户特征和各搜索结果中对应商品的商品特征确定退款概率；

根据所述付款概率和所述退款概率，确定所述用户针对各搜索结果中对应商品的消费概率，将所述消费概率确定为所述消费意向数据。

可选的，在所述根据所述用户特征和各搜索结果中对应商品的商品特征，通过预先创建的第一机器学习模型，确定所述用户针对各搜索结果中对应商品的付款概率之前，还包括：

获取多个用户针对商品的历史访问事件，所述历史访问事件包括付款事件和未付款事件；