[发明专利]一种基于双向光流的端到端无监督学习方法在审
| 申请号： | 201810121000.5 | 申请日： | 2018-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN108320020A | 公开（公告）日： | 2018-07-24 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/067 | 分类号： | G06N3/067;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种基于双向光流的端到端无监督学习方法，其主要内容包括：基于光流的无监督学习、光流网络架构和计算，其过程为，基于双向(即前向和后向)光流估计来设计对称，遮挡感知损失；使用全面的无监督损失来训练光流网络来估计双向光流；通过堆叠多个光流网络来使用迭代改进，为每个流向执行一次传递，并共享两次传递之间的所有权重；还可以使用监督损失来在无监督训练之后对稀疏标定真实数据上的网络进行微调。本发明利用基于双向光流的端到端无监督学习方法，解决了缺乏标记的实际训练数据的问题，在无需人工进行标注数据的情况下实现较高的准确性，使其更有利于实际应用。 | ||
| 搜索关键词： | 无监督学习 双向光流 光流 端到端 无监督 光流估计 网络架构 训练数据 真实数据 网络 传递 标定 迭代 堆叠 后向 前向 微调 稀疏 感知 遮挡 标注 对称 所有权 共享 应用 改进 监督 | ||
【主权项】：
1.一种基于双向光流的端到端无监督学习方法，其特征在于，主要包括基于光流的无监督学习(一)；光流网络架构和计算(二)。
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