[发明专利]一种基于深度学习图像识别技术的化学信息识别方法

摘要

本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种基于深度学习图像识别技术的化学信息识别方法。所述方法包括以下步骤：(1)对输入的图像使用节点目标识别器进行识别；(2)对步骤(1)中识别的节点使用手写字体目标识别器进行文本内容的识别，进而确定节点对应的具体原子；(3)将上述多个识别出的原子两两结合，再次使用化学键目标识别器对两原子间的化学键进行识别；(4)在数据库中查找上述识别出的原子的属性，计算结构式的相关属性，输出；或者，将上述识别出的原子及原子间的化学键存储为自定义king格式的文件或绘制在新的图片中，输出。本发明可解决手绘及图片上的化学结构式或反应式识别问题，可广泛应用于化学工作者的日常工作中。

主权项

1.一种基于深度学习图像识别技术的化学信息识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)对输入的图像使用基于深度学习图像识别技术的节点目标识别器进行节点的识别；(2)对步骤(1)中识别的节点使用基于深度学习图像识别技术的手写字体目标识别器进行文本内容的识别，进而确定节点对应的具体原子；(3)将上述多个识别出的原子两两结合，再次使用基于深度学习图像识别技术的化学键目标识别器对两原子间的化学键进行识别；(4)在数据库中查找上述识别出的原子的属性，计算结构式的相关属性，输出；或者，将上述识别出的原子及原子间的化学键存储为自定义king格式的文件，输出；或者，将上述识别出的原子及原子间的化学键绘制在新的图片中，输出。