[发明专利]基于侧向抑制的视觉注意检测方法及装置有效
| 申请号： | 201810085316.3 | 申请日： | 2018-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN108304797B | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 谭铁牛;王亮;黄永祯;曹春水 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体提供了一种基于侧向抑制的视觉注意检测方法及装置，旨在解决如何提高计算机视觉注意机制的有效性和实用性。为此目的，本发明中的视觉注意检测方法包括下述步骤：获取目标图像的图像类别；获取每个激活函数神经元接收到的反馈信息；根据反馈信息判断是否关闭对应的激活函神经元；根据判断结果关闭相应的激活函数神经元后，对激活函数神经元的响应值进行归一化处理，得到选择性注意结果图；对选择性注意结果图进行归一化处理，得到显著性目标检测结果图。本发明的技术方案基于卷积神经网络，并能够利用卷积神经网络的前馈与反馈信息实现对目标物体的信息检测。同时，本发明中的装置能够执行并实现上述步骤。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 侧向 抑制 视觉 注意 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于侧向抑制的视觉注意检测方法，其特征在于，所述方法包括：通过预先构建的卷积神经网络，获取并选择预测概率大于预设概率阈值的目标图像的图像类别；获取所述预先构建的卷积神经网络中，每个激活函数神经元接收到的目标神经元输出的反馈信息；根据所获取的反馈信息，计算每个所述激活函数神经元的侧抑制量，并根据所计算的侧抑制量和预设侧抑制量阈值，判断是否关闭对应的激活函神经元；根据判断结果关闭相应的激活函数神经元后，重新获取所述目标图像的图像类别；对重新获取的图像类别对应的激活函数神经元的响应值进行归一化处理，得到所述图像类别对应的选择性注意结果图；对所选择的图像类别对应的选择性注意结果图进行归一化处理，得到所述目标图像的显著性目标检测结果图。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院自动化研究所，未经中国科学院自动化研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810085316.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
