[发明专利]一种基于生成对抗网络的面部表情合成方法在审
| 申请号： | 201810078963.1 | 申请日： | 2018-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN108288072A | 公开（公告）日： | 2018-07-17 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明中提出的一种基于生成对抗网络的面部表情合成方法，其主要内容包括：几何引导的面部表情合成和面部几何操作，其过程为，先给定目标面部表情的热图和没有表情的正面人脸相应地合成新的人脸图像，然后对所有损失函数进行加权求和得出总损失函数，接着采用一组基准点的几何位置来引导面部表情编辑，通过使用表情合成模型获得面部表情转移的结果，最后通过线性调整形状参数的值来进行面部表情插值。本发明利用几何引导的生成对抗网络，可以从单个图像生成不同表情的逼真图像，并对合成图像进行细粒度控制，还可以轻松地进行面部表情转移和插值，实现面部表情转移和交叉表情识别。 | ||
| 搜索关键词： | 面部表情 合成 损失函数 表情 引导的 对抗 图像 表情合成 表情识别 单个图像 几何位置 面部几何 模型获得 目标面部 人脸图像 线性调整 形状参数 正面人脸 网络 基准点 细粒度 求和 加权 | ||
【主权项】：
1.一种基于生成对抗网络的面部表情合成方法，其特征在于，主要包括几何引导的面部表情合成(一)；面部几何操作(二)。
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