[发明专利]一种卷积神经网络推理加速器及方法有效
| 申请号： | 201810068051.6 | 申请日： | 2018-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN108182471B | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 梁晓峣;伍骏 | 申请（专利权）人： | 上海岳芯电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N5/04;G06V10/94;G06V10/82 |
| 代理公司： | 上海国智知识产权代理事务所(普通合伙) 31274 | 代理人： | 潘建玲 |
| 地址： | 201821 上海市嘉定*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络推理加速器及方法，所述加速器包括：输入图像缓存器模块，包括N个缓存器，用于载入输入图像数据，每个缓存器存储图像对应一行的数据；N*N个运算单元，连接所述输入图像缓存器模块，用于进行卷积运算，所述N*N个运算单元支持图像数据在相邻运算单元间传递的脉动形式，其连接缓存器的运算单元从缓存器中读取图像数据，剩余的运算单元从邻近的运算单元读取图像数据，本发明针对卷积神经网络带来的数据可复用性设计双向脉动阵列，提高了数据的加载效率，从而加速了卷积神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 推理 加速器 方法 | ||
【主权项】：
1.一种卷积神经网络推理加速器，包括：输入图像缓存器模块，包括N个缓存器，用于载入输入图像数据，每个缓存器存储图像对应一行的数据；N*N个运算单元，连接所述输入图像缓存器模块，用于进行卷积运算，于进行卷积运算时，所述N*N个运算单元支持图像数据在相邻运算单元间传递的脉动形式，其连接缓存器的运算单元从缓存器中读取图像数据，其他的运算单元从邻近的运算单元读取图像数据。
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