[发明专利]一种基于注意模块的递归神经网络的用户识别方法在审
| 申请号： | 201810045103.8 | 申请日： | 2018-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN108182470A | 公开（公告）日： | 2018-06-19 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种基于注意模块的递归神经网络的用户识别方法，其主要内容包括：预处理、脑电波模式分解、基于注意模块的递归神经网络、分类，其过程为，首先分析脑电波数据并揭示了δ模式包含用户最特殊的信息，然后分解出δ模式，并将其反馈到一个基于注意模块的解码器‑编码器递归神经网络，该网络根据信道的重要性给不同的脑电波信道分配不同的注意值，最后把通过学习得到的有区分度的特征经过一个极端梯度提升分类器，对用户进行身份识别。本发明利用基于注意模块的递归神经网络实现用户识别，具有更高的用户识别精确度，并且具有更好的鲁棒性和适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 递归神经网络 用户识别 脑电波 预处理 解码器 脑电波数据 提升分类器 模式分解 身份识别 信道分配 编码器 鲁棒性 区分度 信道 分解 反馈 分类 分析 网络 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于注意模块的递归神经网络的用户识别方法，其特征在于，主要包括预处理(一)；脑电波模式分解(二)；基于注意模块的递归神经网络(三)；分类(四)。
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