[发明专利]一种基于CT图像灰度值检测组织硬度的方法

摘要

本发明公开了一种基于CT图像灰度值检测组织硬度的方法，其包括以下步骤：建立灰度‑硬度关系曲线；对待测组织进行CT扫描，获取CT图像；对CT图像采用非局部均值去噪算法进行CT图像降噪；对降噪后的CT图像应用阈值迭代方法区分肌肉和骨组织，并获得肌肉和骨组织的灰度数据信息；将步骤4中获取的灰度数据信息应用到步骤S1中的灰度‑硬度关系曲线中得到待测组织的硬度数据。本发明估算值与真实值接近，为可模拟硬度的3D打印提供了有效依据，有效解决了以往医学教学模型，诊疗模型只能模拟形态与组织间关系的问题，为医务工作者术前准备、理论教学提供了更好的3D模型。

主权项

1.一种基于CT图像灰度值检测组织硬度的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：建立灰度‑硬度关系曲线；S2：对待测组织进行CT扫描，获取CT图像；S3：对CT图像采用非局部均值去噪算法进行CT图像降噪；S4：对降噪后的CT图像应用阈值迭代方法区分肌肉和骨组织，并获得肌肉和骨组织的灰度数据信息；S5：将步骤4中获取的灰度数据信息应用到步骤S1中的灰度‑硬度关系曲线中得到待测组织的硬度数据。其中步骤S1中建立灰度‑硬度关系曲线的步骤为：S11：对组织进行CT扫描，获取CT图像；S12：对CT图像采用非局部均值去噪算法进行CT图像降噪；S13：对降噪后的CT图像应用阈值迭代方法区分肌肉和骨组织，并获得肌肉和骨组织的灰度数据信息；S14：于灰度值30—50区间内，测定相应灰度值下肌肉的邵氏A硬度；于灰度值70—125区间内测定相应灰度值下骨的邵氏A硬度；S15：根据灰度值、邵氏A硬度关系的散点图拟合出灰度‑硬度关系曲线。