[发明专利]脸部表情识别方法及装置在审
| 申请号： | 201810039307.0 | 申请日： | 2018-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN108256469A | 公开（公告）日： | 2018-07-06 |
| 发明（设计）人： | 何秀玲;方静;李洋洋;吴珂;陈增照;蒋朗;高倩;徐丽丽;周梦莹;罗青冈;汪瑶燕;杨凡;朱淑培 | 申请（专利权）人： | 华中师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 王文红 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种脸部表情识别方法及装置，涉及脸部表情识别技术领域。所述方法包括获取待识别脸部表情图像序列的峰值帧图像；提取所述峰值帧图像的几何特征；提取所述峰值帧图像的Gabor特征；基于所述几何特征和所述Gabor特征，获得融合特征；以所述融合特征作为输入，训练预设的深度多核学习模型，获得训练后的所述深度多核学习模型输出的核函数；将所述核函数输入到预设的分类器中进行表情分类，获得识别结果。提高识别率，更高效。 | ||
| 搜索关键词： | 脸部表情 帧图像 几何特征 核函数 多核 预设 表情分类 图像序列 融合 分类器 识别率 输出 学习 | ||
【主权项】：
1.一种脸部表情识别方法，其特征在于，应用于一电子设备，所述方法包括：获取待识别脸部表情图像序列的峰值帧图像；提取所述峰值帧图像的几何特征；提取所述峰值帧图像的Gabor特征；基于所述几何特征和所述Gabor特征，获得融合特征；以所述融合特征作为输入，训练预设的深度多核学习模型，获得训练后的所述深度多核学习模型输出的核函数；将所述核函数输入到预设的分类器中进行表情分类，获得识别结果。
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