[发明专利]基于视频测量的大坝自振频率识别方法有效
| 申请号： | 201810037210.6 | 申请日： | 2018-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN108122248B | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 王高辉;李麒;卢文波;钮新强;陈明;严鹏 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/13;H04N5/232;G01H17/00 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 俞琳娟 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于视频测量的大坝自振频率识别方法，省时省力，节约成本，并且可提供较高的空间分辨率，其特征在于，包括以下步骤：通过无人机上安装的无线加速度传感器获取无人机自身振动频率；操控无人机飞行至坝顶上空，用无人机上安装的摄像机对坝顶面进行拍摄，应拍摄到坝顶边缘部分，获得坝顶振动视频；从坝顶振动视频中提取出包含坝顶边缘影像的稳定视频；基于相位的运动估计算法对稳定视频进行处理，获取坝顶边缘运动信息；通过频域分解法对坝顶边缘运动信息进行处理并提取振动频率，并从提取出的振动频率中剔除无人机自身振动频率，得到大坝自振频率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视频 测量 大坝 频率 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于视频测量的大坝自振频率识别方法，其特征在于，包括以下步骤：通过无人机上安装的无线加速度传感器获取无人机自身振动频率；操控所述无人机飞行至坝顶上空，用所述无人机上安装的摄像机对坝顶面进行拍摄，应拍摄到坝顶边缘部分，获得坝顶振动视频；从所述坝顶振动视频中提取出包含坝顶边缘影像的稳定视频；基于相位的运动估计算法对所述稳定视频进行处理，获取坝顶边缘运动信息；通过频域分解法对所述坝顶边缘运动信息进行处理并提取振动频率，并从提取出的振动频率中剔除所述无人机自身振动频率，得到大坝自振频率。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉大学，未经武汉大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810037210.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：视频监控智能识别系统
- 下一篇：一种基于GAN网络深度学习模型的光流估计方法
