[发明专利]一种基于ELM的双路融合的人群人数统计方法有效
| 申请号： | 201810022606.3 | 申请日： | 2018-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN108460325B | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 张二虎;刘梦琨;段敬红 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00;G06T7/194;G06T7/62 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 胡燕恒 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于ELM的双路融合的人群人数统计方法，具体为：设计两路超限学习机ELM1和ELM1分别捕获人群人数的像素特征和纹理特征与人群人数的关系，并通过第三个超限学习机ELM3实现人群人数的融合，从而了建立基于ELM的双路融合的人群统计模型；然后利用训练集图像分别训练建立的人群统计模型；最后采用经训练的人群统计模型对视频图像中的人群人数进行统计。采用本发明方法，可以实现人群的像素特征和纹理特征的有机融合，具有特征互补性强、融合自适应的特点，从而可以大大提高人群人数统计模型的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 elm 融合 人群 人数 统计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于ELM的双路融合的人群人数统计方法，其特征在于，具体按以下步骤实施：步骤1，建立基于ELM的双路融合的人群统计模型：设计两路超限学习机ELM1和ELM2分别捕获人群人数的像素特征和纹理特征与人群人数的关系，并通过第三个超限学习机ELM3实现人群人数的融合；步骤2，利用训练集图像分别训练步骤1建立的人群统计模型；步骤3，采用经步骤2训练的人群统计模型对视频图像中的人群人数进行统计。
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