[发明专利]一种基于半变异函数提取非火灾时空数据的方法

摘要

一种基于半变异函数提取非火灾时空数据的方法，本发明首先确定燃烧区域数据中所有火灾像元的位置和发生时刻，并判断所有火灾像元的植被类型，然后提取所有火灾像元的数据以及周围与火灾像元植被类型相同的非火灾像元数据，利用半变异函数对其进行空间相关性分析，并将变程作为缓冲距离建立相应的火灾缓冲区，然后再提取火灾像元相关时相的数据，重复建立火灾缓冲区的过程，最后选择未落入所有缓冲区中的像元的数据作为非火灾数据。本发明既能消除人为因素带来的主观影响，又能消除地理位置、植被类型等因素造成的差异性，同时也剔除了火灾发生的偶然性因素，提高了非火灾数据和火灾数据的对比性，有利于提高训练模型的模拟结果的精度。

主权项

1.一种基于半变异函数提取非火灾数据的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：确定燃烧区域数据中火灾像元的位置和发生时刻；步骤2：确定火灾像元的植被类型；步骤3：提取火灾像元的数据以及周围与火灾像元植被类型相同的非火灾像元数据；步骤4：利用半变异函数对火灾像元进行空间相关性分析，将变程作为火灾像元的缓冲距离并建立相应的火灾缓冲区；步骤5：提取火灾像元相关时相的数据；步骤6：重复步骤4建立与火灾像元相关时相的火灾缓冲区；步骤7：选取未落入步骤4和步骤6所得火灾缓冲区的像元并提取其数据作为非火灾数据。