[发明专利]与基于度量学习的数据分类相关的设备及其方法在审
| 申请号： | 201780096898.9 | 申请日： | 2017-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN111373417A | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 蒋太权;崔寅权;朴宰贤 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;杨莘 |
| 地址： | 韩国京畿道水*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供了具有基于机器学习的信息理解能力的人工智能技术，包括提供改进的分类性能的度量学习、考虑语义关系的对象分类、基于度量学习和分类的场景意义理解等。根据本发明一个实施例的电子装置包括其中存储至少一个指令的存储器，以及用于执行所存储的指令的处理器。这里，处理器从第一类的训练数据中提取特征数据，通过将所提取的特征数据映射到嵌入空间来获得特征点，并且使人工神经网络在减小所获得的特征点和锚点之间的距离的方向上学习。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 度量 学习 数据 分类 相关 设备 及其 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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