[发明专利]用于稀疏神经网络加速的架构在审
申请号: | 201780081207.8 | 申请日: | 2017-11-17 |
公开(公告)号: | CN110121721A | 公开(公告)日: | 2019-08-13 |
发明(设计)人: | Y·G·图拉齐亚;J·贾法里;A·潘达;K·查塔 | 申请(专利权)人: | 高通股份有限公司 |
主分类号: | G06N3/063 | 分类号: | G06N3/063;G06N3/04 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 陈炜;亓云 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | 提供了一种用于稀疏神经网络的方法、计算机可读介质、和装备。该装备可包括硬件加速器。该装备可为要由MAR单元处理的每一操作数对确定该对中的两个操作数是否都非零。该装备可在要由MAR单元处理的操作数对中的一操作数为零时阻止该操作数对被加载到MAR单元的乘法器。该装备可在该操作数对中的两个操作数都非零时将该操作数对置于多个队列之一中。 | ||
搜索关键词: | 操作数 单元处理 神经网络 非零 稀疏 计算机可读介质 硬件加速器 乘法器 加载 零时 队列 架构 | ||
【主权项】:
1.一种用于神经网络的方法,包括:为要由乘法累加约简(MAR)单元处理的操作数对确定所述对的两个操作数是否都非零;以及在要由所述MAR单元处理的所述操作数对中的一操作数为零时阻止所述操作数对被加载到所述MAR单元的乘法器。
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