[发明专利]使用神经网络处理文本序列有效

专利信息
申请号: 201780073530.0 申请日: 2017-10-24
公开(公告)号: CN110023963B 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: N.E.卡尔奇布伦纳;K.西蒙延;L.埃斯佩霍尔特 申请(专利权)人: 渊慧科技有限公司
主分类号: G06N3/0464 分类号: G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/082;G06N3/0455;G06F40/58
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 金玉洁
地址: 英国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 用于神经机器翻译的方法、系统和装置,包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。在一个方面,系统被配置为接收表示源自然语言中的单词的源序列的源嵌套的输入序列,并且生成表示单词的目标序列的目标嵌套的输出序列,所述单词的目标序列为所述源序列到目标自然语言的翻译,该系统包括:扩张卷积神经网络,被配置为处理源嵌套的输入序列以生成源序列的编码表示,以及掩蔽的扩张卷积神经网络,被配置为处理源序列的编码表示以生成目标嵌套的输出序列。
搜索关键词: 使用 神经网络 处理 文本 序列
【主权项】:
1.一种由一个或多个计算机实现的神经机器翻译系统,所述神经机器翻译系统被配置为接收表示源自然语言中的单词的源序列的源嵌套的输入序列,并且生成表示单词的目标序列的目标嵌套的输出序列,所述单词的目标序列为所述源序列到目标自然语言的翻译,所述神经机器翻译系统包括:扩张卷积神经网络,被配置为处理源嵌套的输入序列以生成源序列的编码表示;和掩蔽的扩张卷积神经网络,被配置为处理源序列的编码表示以生成目标嵌套的输出序列。
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