[发明专利]振荡忆阻神经形态电路的学习算法在审
| 申请号： | 201780072280.9 | 申请日： | 2017-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN110121720A | 公开（公告）日： | 2019-08-13 |
| 发明（设计）人： | 杰克·D·肯德尔;胡安·C·尼诺 | 申请（专利权）人： | 佛罗里达大学研究基金会公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/06;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 陆建萍;杨明钊 |
| 地址： | 美国佛*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 描述了振荡忆阻神经形态电路的学习算法。在一个实施例中，神经形态电路学习网络包括多个神经形态电路节点，每个节点包括识别神经元单元和生成神经元单元。该学习网络还包括在神经形态电路节点中的识别神经元单元之间的多个神经形态电路前馈耦合器以及在神经形态电路节点中的生成神经元单元之间的多个神经形态电路反馈耦合器。该学习网络还包括学习控制器，其被配置为在一种模式中驱动在识别神经元单元之间的活动并且训练生成神经元单元进行学习，以及在另一种模式中驱动在生成神经元单元之间的活动并且训练识别神经元单元进行学习。各种深度学习算法可以在学习网络中实现。两个示例包括用于无监督神经网络和目标传播的唤醒‑睡眠算法。 | ||
| 搜索关键词： | 神经形态电路 神经元单元 学习算法 学习 振荡 学习控制器 驱动 反馈耦合 神经网络 网络包括 网络 无监督 耦合器 前馈 算法 睡眠 唤醒 传播 配置 | ||
【主权项】：
1.一种神经形态电路学习网络，包括：多个神经形态电路节点，每个神经形态电路节点包括识别神经元单元和生成神经元单元；在所述神经形态电路节点中的所述识别神经元单元之间的多个神经形态电路前馈耦合器；在所述神经形态电路节点中的所述生成神经元单元之间的多个神经形态电路反馈耦合器；以及学习控制器，其被配置为在第一模式中：通过所述神经形态电路前馈耦合器来驱动在所述识别神经元单元之间的活动；以及训练所述生成神经元单元，以用于通过所述神经形态电路反馈耦合器进行学习。
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