[发明专利]使用卷积神经网络进行图像分割的系统和方法有效
| 申请号： | 201780066346.3 | 申请日： | 2017-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN109923582B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 徐峤峰;韩骁 | 申请（专利权）人： | 医科达有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/174;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 陈炜;王伟楠 |
| 地址： | 美国佐*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开涉及用于分割三维图像的系统、方法、设备和非暂态计算机可读存储介质。在一个实现方式中，提供了一种用于分割三维图像的由计算机实现的方法。该方法可以包括：接收由成像设备获取的三维图像，以及创建来自三维图像的第一平面的第一二维图像堆叠和来自三维图像的第二平面的第二二维图像堆叠。该方法还可以包括：由处理器使用至少一个神经网络模型来分割第一二维图像堆叠和第二二维图像堆叠。该方法还可以包括：由处理器通过聚合来自第一堆叠和第二堆叠的分割结果来确定三维图像的标记图。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 卷积 神经网络 进行 图像 分割 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于分割三维图像的由计算机实现的方法，所述方法包括：接收由成像设备获取的三维图像；创建来自三维图像的第一平面的第一二维图像堆叠以及来自三维图像的第二平面的第二二维图像堆叠；由处理器使用至少一个神经网络模型来分割第一二维图像堆叠和第二二维图像堆叠；以及由处理器通过聚合来自第一堆叠和第二堆叠的分割结果来确定三维图像的标记图。
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