[发明专利]癌症进化检测和诊断有效
申请号: | 201780021370.5 | 申请日: | 2017-02-02 |
公开(公告)号: | CN109072309B | 公开(公告)日: | 2023-05-16 |
发明(设计)人: | 埃尔米·埃尔图凯;阿米尔阿里·塔拉萨兹 | 申请(专利权)人: | 夸登特健康公司 |
主分类号: | C12Q1/6886 | 分类号: | C12Q1/6886;G16B20/00 |
代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人: | 史新 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本公开内容提供了用于确定在多种治疗干预中的任何一种之后,受试者的初始状态,比如患有癌症的受试者的体细胞突变状态,将发展成后续状态的概率的方法。这种概率可以用于告知医疗保健提供者特定的治疗过程,以最大化对于受试者的期望结果的概率。 | ||
搜索关键词: | 癌症 进化 检测 诊断 | ||
【主权项】:
1.一种计算机实施的方法,包括:(a)在第一时间点获得关于患有癌症的多个受试者的信息,其中所述信息包含对于所述多个受试者中的每个受试者,通过对来自无细胞体液的核酸进行基因分型而获得的至少肿瘤的遗传档案以及在所述第一时间点之前提供给所述受试者的任何治疗,并且基于在第一时间点的信息确定所述多个受试者中的每个受试者的第一状态以产生第一状态集;(b)在所述第一时间点之后的一个或更多个第二时间点获得关于所述多个受试者的信息,并且基于在所述一个或更多个第二时间点中给定的一个时间点的信息,在所述一个或更多个第二时间点的每一个处确定所述多个受试者中的每个受试者的第二状态,以产生后续状态集;以及(c)使用来自(a)的所述第一状态集和来自(b)的所述后续状态集来生成预测算法,该预测算法被配置为确定给定的第一状态将在所述给定的第一状态之后的稍后时间点的状态集中导致第二状态的概率。
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