[发明专利]一种基于用户习惯的智能推荐方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于用户习惯的智能推荐系统和方法。本发明一种基于用户习惯的智能推荐系统包括智能终端部分和服务器部分；所述智能终端部分包括智能中枢、用户数据采集模块、用户数据预处理模块和节目自动编排模块；所述服务器部分包括服务器中枢、训练算法模块、数据综合处理模块、内容储存分发模块以及数据矫正模块。本发明一种基于用户习惯的智能推荐方法包括以下步骤：采集用户信息和节目信息；分类并处理数据；训练用户数据；根据数据分析结果推送节目。本发明采用深度学习技术，将视频精细化分类，根据客户日常收看内容，智能化排序节目并且自动推荐合适内容给客户，极大提高了收看体验。

主权项

1.一种基于用户习惯的智能推荐系统，其特征在于，所述系统包括智能终端部分和服务器部分；所述智能终端部分包括智能中枢、用户数据采集模块、用户数据预处理模块和节目自动编排模块；所述用户数据采集模块的输出端与用户数据预处理模块的输入端连接；所述智能中枢的输出端与节目自动编排模块的输入端连接；所述智能中枢的输入端与用户数据预处理模块连接；所述用户数据采集模块用于从智能终端采集用户信息和节目信息；所述节目自动编排模块用于根据内容储存分发模块输出的指令进行节目自动编排；所述用户数据预处理模块用于数据预先处理并分类；所述服务器部分包括服务器中枢、训练算法模块、数据综合处理模块、内容储存分发模块以及数据矫正模块；所述服务中枢与智能中枢相互连接，用于数据的相互传输和通信；所述服务器中枢的输出端与训练算法模块的输入端连接；所述训练算法模块的输出端与数据综合处理模块的输入端连接；所述服务器中枢的输出端还与内容储存分发模块互相连接；所述服务器中枢的输出端还与数据矫正模块互相连接；所述训练算法模块用于预处理数据的训练；所述数据综合处理模块用于将训练后的数据进行数据综合处理；所述内容储存分发模块用于下发节目重新排序指令到节目自动编排模块；所述数据矫正模块用于结合预处理数据和综合处理数据进行数据二次修正。