[发明专利]一种基于用户习惯的智能推荐方法和系统

权利要求书

1.一种基于用户习惯的智能推荐系统，其特征在于，所述系统包括智能终端部分和服务器部分；

所述智能终端部分包括智能中枢、用户数据采集模块、用户数据预处理模块和节目自动编排模块；所述用户数据采集模块的输出端与用户数据预处理模块的输入端连接；所述智能中枢的输出端与节目自动编排模块的输入端连接；所述智能中枢的输入端与用户数据预处理模块连接；所述用户数据采集模块用于从智能终端采集用户信息和节目信息；所述节目自动编排模块用于根据内容储存分发模块输出的指令进行节目自动编排；所述用户数据预处理模块用于数据预先处理并分类；

所述服务器部分包括服务器中枢、训练算法模块、数据综合处理模块、内容储存分发模块以及数据矫正模块；所述服务中枢与智能中枢相互连接，用于数据的相互传输和通信；所述服务器中枢的输出端与训练算法模块的输入端连接；所述训练算法模块的输出端与数据综合处理模块的输入端连接；所述服务器中枢的输出端还与内容储存分发模块互相连接；所述服务器中枢的输出端还与数据矫正模块互相连接；所述训练算法模块用于预处理数据的训练；所述数据综合处理模块用于将训练后的数据进行数据综合处理；所述内容储存分发模块用于下发节目重新排序指令到节目自动编排模块；所述数据矫正模块用于结合预处理数据和综合处理数据进行数据二次修正。

2.根据权利要求1所述的基于用户习惯的智能推荐系统，其特征在于，所述用户数据采集模块还包括文字采集模块和视频采集模块；

所述文字采集模块通过节目表单和/或大数据搜索实现基本信息采集；

所述视频采集模块通过目标识别算法完成基本信息采集；

所述用户数据预处理模块采用大数据搜索和/或目标识别算法进行数据预处理；

所述节目自动编排模块按照服务器下发指令将用户节目排序。

3.根据权利要求2所述的基于用户习惯的智能推荐系统，其特征在于，所述用户数据采集模块的采集内容包括用户的地域信息、节目语言类型、字幕类型、节目发布地区、节目发布时间、节目类型划分、节目参与人员名单、节目制作单位，节目口碑信息。

4.根据权利要求1所述的基于用户习惯的智能推荐系统，其特征在于，

所述训练算法模块通过目标识别算法对用户数据进行训练。

5.根据权利要求1所述的基于用户习惯的智能推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

数据采集步骤：从智能终端采集用户信息和节目信息；

数据处理步骤：采集的基本信息在数据处理模块中进行分类并处理；

数据训练步骤：用户数据进入训练算法模块进行训练；

节目推荐步骤：根据数据分析结果对节目分发模块发布指令并推送节目。

6.根据权利要求5所述的基于用户习惯的智能推荐方法，其特征在于，所述数据采集步骤还包括文字采集步骤和视频分析采集步骤；

所述文字采集步骤：通过节目表单和/或大数据搜索实现基本信息采集；

所述视频分析采集步骤：通过目标识别算法完成基本信息采集。

7.根据权利要求5所述的基于用户习惯的智能推荐方法，其特征在于，所述数据处理步骤还包括数据预处理、数据综合处理和数据二次修正；

所述数据预处理步骤：采用大数据搜索和/或目标识别算法在数据预处理模块中进行数据预处理；

所述数据综合处理步骤：将通过训练算法模块训练的数据进行数据综合处理；

所述数据二次修正步骤：在数据矫正模块中，结合预处理数据和综合处理数据进行数据二次修正。