[发明专利]一种导购方法及系统在审
| 申请号： | 201711481055.9 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108269169A | 公开（公告）日： | 2018-07-10 |
| 发明（设计）人： | 王泽;关健 | 申请（专利权）人： | 武汉璞华大数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 430000 湖北省*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种导购方法及系统，所述方法包括：S1，根据用户输入或选择的商品信息，获取所述商品信息对应的各待推荐商品；S2，使用预先训练好的深度学习模型，对各所述待推荐商品的评论进行情感分类；S3，根据各所述待推荐商品所属的情感类别对应的情感分数对预先获取的市场调研分数进行优化，获取各所述待推荐商品的最终得分，根据各所述待推荐商品的最终得分向所述用户推荐所述待推荐商品。本发明提高了商品导购的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 导购 商品信息 情感分类 情感类别 市场调研 用户推荐 预先获取 评论 优化 学习 | ||
【主权项】：
1.一种导购方法，其特征在于，包括：S1，根据用户输入或选择的商品信息，获取所述商品信息对应的各待推荐商品；S2，使用预先训练好的深度学习模型，对各所述待推荐商品的评论进行情感分类；S3，根据各所述待推荐商品所属的情感类别对应的情感分数对预先获取的市场调研分数进行优化，获取各所述待推荐商品的最终得分，根据各所述待推荐商品的最终得分向所述用户推荐所述待推荐商品。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉璞华大数据技术有限公司，未经武汉璞华大数据技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711481055.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
