[发明专利]稀疏神经网络的计算方法及相关产品有效
| 申请号： | 201711480629.0 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109993286B | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 曹庆新;黎立煌;李炜 | 申请（专利权）人： | 深圳云天励飞技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开提供一种稀疏神经网络的计算方法及相关产品，所述方法包括：接收稀疏神经网络的计算指令，依据所述计算指令获取所述计算指令对应的权值CO*CI*n*m；确定所述权值的核尺寸KERNEL SIZE，以所述核尺寸为基本粒度扫描所述权值得到权标识，将权标识的第二特征值对应的KERNEL存储，将权标识的第一特征值对应的KERNEL删除；扫描权标识的所有值，如该值等于第二特定值，提取该值对应的KERNEL以及输入数据，将输入数据与KERNEL执行运算得到初始结果，如该值等于第一特征值，不读取该值对应的KERNEL以及输入数据；将所有的初始结果进行运算处理得到所述计算指令的计算结果。本发明提供的技术方案具有功耗小的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 稀疏 神经网络 计算方法 相关 产品 | ||
【主权项】：
1.一种稀疏神经网络的计算方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：接收稀疏神经网络的计算指令，依据所述计算指令获取所述计算指令对应的权值CO*CI*n*m；确定所述权值的核尺寸KERNEL SIZE，以所述核尺寸为基本粒度扫描所述权值得到权标识，所述权标识包括：CO*CI个值，如第k个基本粒度KERNELk内所有的权重值均为0，对该KERNELK在权标识的对应位置权标识[K]标记为第一特定值，如KERNEL K内的权重值不都为0，对该KERNEL K在权标识的对应位置权标识[K]标记为第二特定值；k的取值范围为【1，CO*CI】；将权标识的第二特征值对应的KERNEL[n][m]存储，将权标识的第一特征值对应的KERNEL[n][m]删除；扫描权标识的所有值，如该值等于第二特定值，提取该值对应的KERNEL以及该KERNEL对应的输入数据，将输入数据与KERNEL执行运算得到初始结果，如该值等于第一特征值，不读取该值对应的KERNEL以及输入数据；将所有的初始结果进行运算处理得到所述计算指令的计算结果。
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